算法是解决问题的计算方法算法有这么几个特征1 确定算法的每一个步骤都有“明确的意义”，对于算法结果的预期也是明确的。2 有穷算法不能一直算，停不下来是不行的；要有一个明确的结束条件，要不然算到“天荒地老”还有什么意义呢？3 可行有个笑话说一个人面试会计师，算数特别快瞬间出结果，但是就是算得不对。4 输入输出算法就是用来解决问题的，问题的来源就是输入，问题的结果就是输出。
再复杂的算法也是由一个个小算法组合成的怎么设计一个算法程序呢算法有三个要素——数学模型，输入输出方法，算法步骤。所以说，怎么设计一个算法呢？首先，先对要解决的问题建立一个数学模型，把原问题化为数学问题；然后，将问题的“已知条件”化为“数据”输入到数学模型中；再然后，通过对输入一步一步的转化/处理/计算，得到结果；最后，把结果按照希望的形式，输出出来。
数据结构对算法设计至关重要数据结构有两层含义——1 代表了储存数据的集合一系列的数据能够储存在这个数据结构中。2 代表了储存的数据之间有特定的关系这正是“结构”一词的意义，学过线性代数的同学一定很清楚，结构的力量很强大，能让信息量成倍地扩大。数据——重要的信息价值所在数据结构的选择会极大地影响算法设计合适的数据结构能让算法设计时更高效更简洁，而不合适的数据结构有时候会把算法设计带入深渊，甚至无法实现算法。
有些初学编程的朋友在处理一些算法问题时，难免会遇到一些“感觉很繁琐，但又想不出什么简单的方法”的情况，这时不妨回来看看数据结构，换一个更适合的数据结构，常常会有柳暗花明之感呢。数据结构是编程的基础中的基础初阶数据结构数据结构共8种，有4种最常用也最简单，它们是：数组（Array）链表（Linked list）堆栈（Stack）队列（Queue）由于它们的结构都是线性的，它们还有一个共同的名字——“线性表”。
中国画的随类赋彩和西洋画的色彩构成有什么区别？
国画的“随类赋彩和”西画的“色彩关系”@国画家 是一个非常专业、偏门的课题。所以，一般人不会答也不会看。问题是我提出来的，感谢楼上几位高手认真回答，学习了。我画国画的，画山水，我基本不用色彩，水墨非常高雅。老传统、老先生们的国画，说是“随类赋彩”不如说是“随性赋彩”。传统国画教材里，没有色彩法则，包括《芥子园》。
我理解谢赫六法中的“随类赋彩”，就是看水墨需要，赋予一些色彩，锦上添花，所以中国画还有个敬告: “色不碍墨”。意思是，弄不好，宁缺毋滥。因此，看很多国画画的色彩葡萄，一串串红的绿的，晶莹剔透，就是相互没有色彩影响的固有色，是几组单色素描放在一起的拼盘。几乎，老夫子们都这样听从谢赫的指挥。古人说的，安敢不从？但是，上千年了，没有推进，中国画总要革命。
1990年，我写了一篇《东西绘画关系的分野》，提出了色彩关系理论的洋为中用，同时我开始临池实践。要让画面效果说话。经过10年，山东美术出版社为我出版了《怎样画葡萄》一书，用西洋画的色彩关系理论画中国画，我拿葡萄做实验，形成一套《中国画写意色彩理论》。用中国的毛笔、宣纸、色彩、技法，西洋画的固有色、邻近色、光源色、环境色、对比色、呼应色/原色补色/加上纯度推移、明度推移，还有中国笔墨与西画色彩关系的构成啮合，完成了一套新技法。
“面壁十年图破壁”，3000多葡萄实验稿件，2000年元旦凌晨，我全部烧掉！这就是湖南日报发布的文章《丹青焚》。《写意色彩》课题完成，也就是真正意义上的“洋为中用”过程。非常辛苦，但是总有点收获。2010年《桑梓情》在巴黎卢浮宫展出时，老外说，你的色彩平衡（color balanced）非常棒。不择手段使我们的中国画变得更加美丽，使文学更加可口，是我的终身追求。
