从事数据分析的时候，一定要培养自己对数据的敏感度。因为数据分析的主要目的是找出数据背后的规律，所以对数据敏感的人往往更适合数据分析。如果想判断自己是否适合做数据分析，可以重点考虑以下几个因素。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行的具体数据分析。数据分析与场景紧密相关，比如旅游大数据分析、营销大数据分析、金融大数据分析等等。
数据分析工作怎么样？
我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成。
但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。
对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，OracleIBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的。未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。
从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果。我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
不会编程，但是对数字敏感，适合从事数据分析工作吗？
对数字敏感适合做统计工作。如果要做数据分析，数学和编程的相关知识还是需要的。数据分析主要包括数据的收集清洗分析整理生成分析结果。几乎每一步都涉及到相应的数学和编程知识。其中，收集和清洗获取要分析的最终数据集，我们一般使用爬虫。分析和整理主要使用各种分析方法，其中可能涉及到数学建模等，因此对数学能力有一定要求。
最后生成分析结果，我们一般生成可视化结果，通常通过编程的方式来实现，当然现在有很多生成可视化结果的工具。整体来说，如果你想做数据分析的工作，那么在你现在掌握的知识体系的基础上，务必再学一下相关的数学和编程技能。万事开头难，刚开始你会觉得学编程难，但如果你兴趣足够，坚持学习，我想没什么困难的。加油吧！。
怎样判断一个人是否适合做数据分析？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业，未来大量的职场人都需要具备一定的数据分析能力，所以无论是否适合做数据分析，数据分析也将成为职场人必须掌握的技能之一。要想判断自身是否适合专业从事数据分析工作，可以重点考虑以下几个方面的因素第一是否对数据敏感。
从事数据分析工作一定要培养自己对于数据的敏感程度，因为数据分析的主要目的就是找出数据背后的规律，所以对于数据敏感的人往往比较适合从事数据分析工作。第二是否具备扎实的数学基础。数据分析目前主要的分析方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式，这两种方式对于数学基础都有一定的要求，所以如果数据基础比较扎实，那么是完全可以从事数据分析工作的。
以机器学习为例。机器学习的步骤包括数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用。因此，算法是机器学习的核心。如果数学基础好，学习和理解算法会更容易。第三，你是否擅长编程。从事专业数据分析，难免要写程序。目前，PythonScalaR等编程语言广泛应用于数据分析领域。这些编程语言虽然难度不高，但是需要有很强的动手实践能力。
