国内数据上报工具都有哪些，要牛逼的？
Echart一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。
AntVAntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。Highcharts说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。
Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。可视化报表类——适合报表开发、BI工程师FineReport一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。
也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。
我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。所以有号称：工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师Tableau几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。
因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。FineBI自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。
可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。PowerBI软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。数据地图类很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。
还有比较快速的，地图慧内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。可视化大屏类阿里DataV天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。
FineReport上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。数字冰雹产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。
国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？
处理大数据哪里还需要到处找软件，我们最常用的Excel就可以。不要觉得EXCEL有行数限制，运行慢，那是因为你没有找对地方，处理大数据要用Excel里面的Powerquery,在Excel2010/2013可以从微软官网下载该插件，而到了Excel2016,直接把该功能内嵌进来了，用起来更顺手。可以从各种数据源导入，导入以后就是在查询编辑器中操作，按字段进行数据处理，大部分功能轻松点击鼠标就可搞定，如果是复杂操作，需要借助M函数，也很容易上手。
如果数据处理完了还有可视化的需求，也可以直接使用微软的PowerBI,数据处理也是使用PQ的功能，不仅如此，PowerBI实际上是把Powerquery，Powerpivot,Powerview等功能组合成一个单独的工具，更加强大，可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享交互等全流程的数据需求，并且微软自家出的，和Excel无缝对接。
大数据分析软件有哪些，国内比较好的是Smartbi吗？
近几年大数据分析工具层出不穷，只能说没有最好只有更好，我们先讲一下smartbiSmartbi是国内老牌BI厂商，企业级商业智能应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求，产品和技术实力毋庸置疑的但是smartbi需要装很多插件，操作也比较复杂，所以学习成本比较高。
如果您是找敏捷bi平台的话 ，其他的也不错，比如finebi，BDP，永洪bi，DataFocus等，这几家性价比也不错。如果您是找数据分析平台的话可以先举几个大家比较熟悉的平台 1. EMC—Greenplum：迎战大数据 EMC Greenplum统一分析平台(UAP) Greenplum是一款单一软件平台，数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析，没必要在不同的孤岛上工作，或者在不同的孤岛之间转移数据。
2. IBM打组合拳提供BigInsights和BigCloud IBM发新产品应对大数据使组织内的任何用户都可以做大数据分析。云上的BigInsights软件可以分析数据库里的结构化数据和非结构化数据，使决策者能够迅速将洞察转化为行动。3. Informatica 9.1：将大数据的挑战转化为大机遇 Informatica提供首款Hadoop编译器软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式，为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能，以便处理复杂而多样的数据源，包括日志、文档、二进制数据或层次式数据，以及众多行业标准格式（如银行业的NACHA、支付业的SWIFT、金融数据业的FIX和保险业的ACORD）。
正如数据库内处理技术加快了各种分析方法，Informatica同样将解析代码添加到Hadoop里面，以便充分利用所有这些处理功能。4. 惠普——Vertica数据分析平台，被惠普收购的Vertica，是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。该数据库还支持大规模并行处理（MPP）。在收购之后，惠普随即推出了基于x86硬件的HP Vertica。
通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销、电子商务客户（比如AOL、Twitter、 Groupon）分析处理的数据达到PB级。5. 甲骨文大数据机——Oracle Big Data Appliance 详解：甲骨文大数据机 甲骨文的Big Data Appliance集成系统包括Cloudera的Hadoop系统管理软件和支持服务Apache Hadoop 和Cloudera Manager。
甲骨文视Big Data Appliance为包括Exadata、 Exalogic和 Exalytics In-Memory Machine的“建造系统”。6. 微软SQL ——微软新增PDW，具有强大的大数据处理能力。PDW使用了大规模并行处理来支持高扩展性，它可以帮助客户扩展部署数百TB级别数据的分析解决方案。
7. 亚马逊早在2009年就推出了亚马逊弹性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亚马逊对Hadoop的需求和应用可谓了若指掌，无论是中小型企业还是大型组织。弹性MapReduce是一项能够迅速扩展的Web服务，运行在亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）和亚马逊简单存储服务（Amazon S3）上。
8.Teradata步入大规模分析领域。Teradata收购Aster Data拓展大数据市场。Teradata是企业级数据仓库(EDW)的领导者，在数据库分析领域不断创新，但在结构化数据、半结构化数据和大部分非结构化数据领域几乎没有建树。9.BDP-BDP业务数据平台BDP (Business DataPlatform)是一个列存储数据库的实时分析平台，可以提供高效的数据存储和快速查询。用户可以在云平台上进行多维度、细粒度的分析。
