它是由个人计算机(或单位计算机)、服务器(或主机、工作站等)连接而成的区域性网络。)通过各个运营商的网络线路，再由运营商连接各个小网络(有线和无线链接)形成的一个大网络甚至互联网。MongoDB的碎片化策略将数据分布在服务器集群上。网络形成后，就是信息的传递和存储。
关于这个问题，应该是不懂计算机和计算机网络的基本构成的小白，才会有此一问。那咱就从以下内容来说说：首先，通俗的说说计算机网络的构成，他是由个人电脑（或单位电脑）、服务器（或主机、工作站等）经由各个运营商的网络线路链接而形成的区域性的网络，再由运营商将各个小网络链接（分有线和无线链接两种）而形成的大网络乃至互联网。
其次，网络形成后，就是信息的传递和存储，信息传递就不多说了。而信息的存储，主要分两部分：个人存储和服务器存储，个人存储，主要是个人电脑以及个人的存储设备（如：U盘、电脑硬盘、移动硬盘等）。用来存储资料信息，时间长度由个人的意愿决定和自己的存储设备的质量等决定，服务器存储，服务器是网络中必不可少的设备，承担着转输、存储等重要功能。
存储的信息目前一般分为三种：短期存储、中长期存储、自定义存储，短期存储，就是只有很短的时间存在，如某心的聊天信息的语音、图片等，只要你不下载或专门存储，过几天就看不到了，就自动删除了。这主要是为了节省空间，不至于空间浪费，中长期存储，如网盘，只要你付费，一直都会保存你的信息。如个人发的文章等，只要服务器商不损毁，一般都是长久保存，乃至永久保存，
关于存储的时效，相关规定是有要求的。自定义存储，一般都是付费的商业存储功能，可以自己决定信息的存在与否，只要是你自己的，都有你做主。别人的你管不了，如果动力，你就小心叔叔找你哦，所以，除了网络存储，我一般都会讲重要的信息用自己的自动存储硬盘存3份的，以免出现万一。[害羞]希望楼主能看懂[可爱]，
5G网络下数据存储问题如何解决，单机内部的存储器性能会不会限制5G应用服务？
数据的存储能力分为读和写的调用。写入调用方式，是存在很大性能不足的，那怕使用SSD，而对如此海量的数据，只是说写入性能的硬件技术突破的慢，这个慢引起的结果就是软件层面的方案支撑。比如分布式存储系统，大内存缓存中转等，根据业务不同，引入了不同的方案，读取方面来说，现在优化方案很成熟，问题不大。更需要关注的反而是目前的TCP/IP协议对5G这种无线传输在极致性能上的支撑是不足的，需要优化网络协议本身，
互联网如何海量存储数据？
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的，这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据，
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。NoSQL互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB，HBase是ApacheHadoop的子项目,理论依据为Google论文Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData开发的。
HBase适合存储半结构化或非结构化数据，其数据模型是稀疏、分布式、持久、稳定的多维地图。HBase还有行和列的概念，和RDBMS一样，只是不同。HBase底层使用HDFS作为文件系统，具有高可靠性和高性能。MongoDB是一个支持高性能数据存储的开源文档数据库。它支持嵌入式数据模型，减少数据库系统的I/O，实现索引快速查询。而且，嵌入式文档和集合也支持索引。其复制能力称为replicaset，提供自动故障迁移和数据冗余。
