传统行业最忌讳的就是盲目转型，跟风转型，需要结合企业自身的特点进行评估、分析、诊断，才能达到最好的效果。不是企业内部没有“数据”，而是没有统一管理数据，数据分散、不完整、冗余、不一致，导致企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策，无法充分发挥数据本身的价值。在企业数字化转型过程中，需要在“数据内部治理”的基础上“引进外部来源”，优先考虑统一管理和内部标准建设。内部数据开放后，就需要引入行业数据来对标行业。
传统企业为何需要转型？应该如何转型？
传统行业最忌讳的是盲目转型，跟风转型，需要结合企业自身的特色进行评估、分析、诊断，才能取得最好的成果。目前大数据时代本身资产、规模、技术都逐渐退出了主战场，取而代之的是数据，”数据“已经成为互联网的核心根本，包含通过数据结合技术带来的数字化决策、精准化营销、一体化运营等，均是基于数据所能够为企业带来的新的模式，企业结合互联网模式无论是从战略、管理、运营等层面需要认同坚持客户化思维，
目前企业内部更多的不是没有“数据”，而是因为数据没有统一治理，数据分散、不完整、冗余、口径不一致等问题造成企业内部的数据难以支撑企业的数字化决策，不能够发挥数据本身的价值，在企业数字化转型的过程中需要在“数据内治”的基础上“引入外源”，内部优先统一管理、建设的标注口径，内部数据打通后，引入行业数据对标行业标杆，动态数据，助力企业的数字化决策、一体化运营。
无论是传统企业还是互联网企业，都需要从企业战略、规划、认知的角度认识到“数据”的价值，合理利用数据，充分发挥其价值。当然，数据治理、统一数据标准、建设管理规范也不是从零开始。目前行业已经有相对成熟的平台软件，帮助企业建立标准，夯实管理，共同迎合互联网化、数据化的决策变革。当然，数据治理不是一蹴而就的工作。在治理过程中，企业建议从核心业务入手，不断延伸和完善。
