SQL Server SQL语句调优技巧

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文章来源: a hear
原文作者: 不详
整理日期: 2007-04-07
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函数和表达式约束索引

当你在索引列上使用内置的函数或表达式时，优化器不能使用这些列的索引。尽量重写这些条件，在表达式中不要包含索引列。

示例

你应该帮助SQL Server移除任何在索引数值列周围的表达式。下面的查询是从表jobs通过唯一的聚集索引的唯一键值选择出的一行。如果你在这个列上使用表达式，这个索引就不起作用了。但一旦你将条件’job_id-2=0’ 该成‘job_id=2’，优化器将在聚集索引上执行seek操作。

下面表中列出了多种不同类型查询示例，其被禁止使用列索引，同时给出改写的方法，以获得更优的性能。

SET NOCOUNT ON

使用SET NOCOUNT ON 提高T-SQL代码速度的现象使SQL Server开发者和数据库系统管理者惊讶难解。你可能已经注意到成功的查询返回了关于受影响的行数的系统信息。在很多情况下，你不需要这些信息。这个SET NOCOUNT ON命令允许你禁止所有在你的会话事务中的子查询的信息，直到你发出SET NOCOUNT OFF。

这个选项不只在于其输出的装饰效果。它减少了从服务器端到客户端传递的信息量。因此，它帮助降低了网络通信量并提高了你的事务整体响应时间。传递单个信息的时间可以忽略，但考虑到这种情况，一个脚本在一个循环里执行一些查询并且发送好几千字节无用的信息给用户。

为做个例子，一个文件含T-SQL批处理，其在big_sales表插入了9999行。

-- Assumes the existence of a table called BIG_SALES, a copy of pubs..sales 

SET NOCOUNT ON 

DECLARE @separator VARCHAR(25),

@message VARCHAR(25), 

@counter INT, 

@ord_nbr VARCHAR(20), 

@order_date DATETIME, 

@store_nbr INT, 

@qty_sold INT, 

@terms VARCHAR(12), 

@title CHAR(6), 

@starttime DATETIME 

SET @STARTTIME = GETDATE() 

SELECT @counter = 0, 

@separator = REPLICATE( '-', 25 ) 

WHILE @counter < 9999 

BEGIN 

SET @counter = @counter + 1 

SET @ord_nbr = 'Y' + CAST(@counter AS VARCHAR(5)) 

SET @order_date = DATEADD(hour, (@counter * 8), 'Jan 01 1999') 

SET @store_nbr = 

CASE WHEN @counter < 999 THEN '6380' 

WHEN @counter BETWEEN 1000 AND 2999 THEN '7066' 

WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 3999 THEN '7067' 

WHEN @counter BETWEEN 4000 AND 6999 THEN '7131' 

WHEN @counter BETWEEN 7000 AND 7999 THEN '7896' 

WHEN @counter BETWEEN 8000 AND 9999 THEN '8042' 

ELSE '6380' 

END 

SET @qty_sold = 

CASE WHEN @counter BETWEEN 0 AND 2999 THEN 11 

WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 5999 THEN 23

ELSE 37 

END 

SET @terms = 

CASE WHEN @counter BETWEEN 0 AND 2999 THEN 'Net 30' 

WHEN @counter BETWEEN 3000 AND 5999 THEN 'Net 60' 

ELSE 'On Invoice' 

END 

-- SET @title = (SELECT title_id FROM big_sales WHERE qty = (SELECT MAX(qty) 

FROM big_sales)) 

SET @title = 

CASE WHEN @counter < 999 THEN 'MC2222' 

WHEN @counter BETWEEN 1000 AND 1999 THEN 'MC2222' 

WHEN @counter BETWEEN 2000 AND 3999 THEN 'MC3026' 

WHEN @counter BETWEEN 4000 AND 5999 THEN 'PS2106' 

WHEN @counter BETWEEN 6000 AND 6999 THEN 'PS7777' 

WHEN @counter BETWEEN 7000 AND 7999 THEN 'TC3218' 

ELSE 'PS1372' 

END 

-- PRINT @separator 

-- SELECT @message = STR( @counter, 10 ) -- + STR( SQRT( CONVERT( FLOAT, 

@counter ) ), 10, 4 ) 

-- PRINT @message 

BEGIN TRAN 

INSERT INTO [pubs].[dbo].[big_sales]([stor_id], [ord_num], [ord_date], 

[qty], [payterms], [title_id]) 

VALUES(@store_nbr, CAST(@ord_nbr AS CHAR(5)), @order_date, @qty_sold, 

@terms, @title) 

COMMIT TRAN 

END 

SET @message = CAST(DATEDIFF(ms, @starttime, GETDATE()) AS VARCHAR(20)) 

PRINT @message 

/* 

TRUNCATE table big_sales 

INSERT INTO big_sales 

SELECT * FROM sales 

SELECT title_id, sum(qty) 

FROM big_sales 

group by title_id 

order by sum(qty) 

SELECT * FROM big_sales 

*/

当带SET NOCOUNT OFF命令运行，实耗时间是5176毫秒。当带SET NOCOUNT ON命令运行，实耗时间是1620毫秒。如果不需要输出中的行数信息，考虑在每一个存储过程和脚本开始时增加SET NOCOUNT ON 命令将。

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