反之，求和查询操作我们可以得到：
使用连接是更有效的方案。它不需要额外的流聚合（stream aggregate），即子查询所需在big_sales.qty列的求和。
UNION vs UNION ALL
无论何时尽可能用UNION ALL 代替UNION。其中的差异是因为UNION有排除重复行并且对结果进行排序的副作用，而UNION ALL不会做这些工作。选择无重复行的结果需要建立临时工作表，用它排序所有行并且在输出之前排序。（在一个select distinct 查询中显示查询计划将发现存在一个流聚合，消耗百分之三十多的资源处理查询）。当你确切知道你得需要时，可以使用UNION。但如果你估计在结果集中没有重复的行，就使用UNION ALL吧。它只是从一个表或一个连接中选择，然后从另一个表中选择，附加在第一条结果集的底部。UNION ALL不需要工作表和排序（除非其它条件引起的）。在大部分情况下UNION ALL更具效率。一个有潜在危险的问题是使用UNION会在数据库中产生巨大的泛滥的临时工作表。如果你期望从UNION查询中获得大量的结果集时，这就可能发生。
示例
下面的查询是选择pubs数据库中的表sales的所有商店的ID，也选择表big_sales中的所有商店的ID，这个表中我们加入了70，000多行数据。在这两个方案间不同之处仅仅是UNION 与UNION ALL的使用比较。但在这个计划中加入ALL关键字产生了三大不同。第一个方案中，在返回结果集给客户端之前需要流聚合并且排序结果。第二个查询更有效率，特别是对大表。在这个例子中两个查询返回同样的结果集，虽然顺序不同。在我们的测试中有两个临时表。你的结果可能会稍有差异。
虽然在这个例子的结果集是可互换的，你可以看到UNION ALL语句比UNION语句少消耗一半的资源。所以应当预料你的结果集并且确定已经没有重复时，使用UNION ALL子句。